本報訊 近日，在本溪市人民檢察院的大力支持下，本溪市溪湖區人民檢察院在本溪地區率先自主實現本地部署DeepSeek大數據模型，切實發展好檢察新質生產力。
面對大規模閱卷難度大、批量數據處理緩慢以及案件評查效率低下等問題，溪湖區檢察院打破傳統工作模式局限，將智能化應用場景運用到業務質效分析中。模型選取方面，先后進行3個主流“Chat數據模型”迭代測試和對比驗證。同時，嘗試接入“數據處理模型”，實現反饋信息的二次“深加工”，能夠精準識別司法語境中的專業表述，實現“人機協同”下檢察辦案的提質增效。
經多輪技術驗證，該院初步構建起信息與數據安全、運行穩定、反饋邏輯清晰“大模型為基礎底座”的智慧檢務新模式。
依托人工智能信息高速處理和海量數據分析特點，溪湖區檢察院以法律知識庫為基石，構建智能支撐體系，打破傳統紙質報告和分散文件存儲帶來的“信息孤島”問題。
目前，該院通過向AI模型定向“投喂”海量司法文書、典型案例等司法辦案重要數據，不斷豐富其“知識儲備”，模型已經能夠為辦案提供精準的法律適用指引及類案參考，實現從“大海撈針”到“一鍵定位”的轉變。
在智能閱卷工作上，面對大量證據材料，模型可以實現智能“預處理”，輔助檢察官快速把握案件核心，讓高質量監督從“經驗判斷”轉向“數據說話”。
在對復雜表格、批量數據篩查處理上，AI模型可以幫助抓取關鍵數據進行碰撞整合，將辦案數據轉化為動態圖表，直觀呈現案件特征，既能清晰展示證據邏輯輔助出庭示證，也為研判類案規律提供了數據支撐。
據介紹，在案件流程監控及質量評查方面，通過將卷宗以及評查報告中出現的常見問題導入模型進行訓練，AI模型可以成為“數字質檢員”，既能自動識別常見問題生成預警提示，又能靈活適配不同辦案場景的監督規則。
通過“初篩鎖定疑點+檢察官復核+跟蹤整改”的全流程數字化監督閉環，模型可以輔助檢察辦案實現從個案糾偏到類案問題預防的跨越，為公平正義筑牢“科技防線”。
檢察干警正在處理數據