本報訊 只需要把稅收數據和行政行為數據導入，然后多方數據開始進行對比，很快就能篩查出未依法征收的耕地占用稅……這是本溪市人民檢察院自主研發搭建的“耕地占用稅未依法征收大數據法律監督模型”帶來的便利。
今年初，本溪市檢察院加快推動“業務數據化”向“數據業務化”轉變，以本溪滿族自治縣人民檢察院辦理的一例“督促追繳耕地占用稅”行政公益訴訟案件為基礎，對整個辦案過程進行深挖研判，探索出運用不同行政機關監管數據沖突篩查此類案件線索的基本思維規律。
隨后，本溪市檢察院將該基本思維規律與具體法律法規相結合，構建出類案檢索數據模型思維導圖，在此基礎上，依托公益訴訟檢察人員計算機軟件開發與應用專業背景知識，借助某免費軟件的數據收集、整理、篩選、分析功能，成功搭建了“耕地占用稅未依法征收大數據法律監督模型”。
經過4個月的試點運行，該數據模型應用效能逐步顯現，現已排查出相關案件線索4個。
試點運行取得初步成果后，本溪市檢察院立即著手推進該數據模型的普及應用工作，開展公益訴訟數據建模專項業務培訓，向全市公益訴訟檢察人員普及該公益訴訟類案大數據法律監督模型，并就建模過程和數據導入、結果得出、線索評估等實際操作過程進行詳細演示介紹。全市兩級檢察院22名公益訴訟檢察人員參加培訓。
參訓人員表示，該數據模型具有操作簡單、線索篩選準確、數據導出便捷等特點，有效解決了該類案件線索發現難、取證難、成案難等問題，在拓寬類案線索來源渠道的同時，極大地節約了辦案成本，不僅為該類案件系統治理提供了技術支撐，而且為探索其他公益訴訟監督領域大數據監督模型開發建設及提高建模水平提供了思路和借鑒。