本報訊 “停車難與停車亂象：商業區停車位不足、老舊小區無配套車位、景區周邊亂停車……”這是丹東市公安局交警支隊利用DeepSeek大數據AI智能分析城區道路交通存在的問題。3月16日，丹東市公安局舉辦DeepSeek實戰應用演示匯報會，深度探索人工智能技術在公安領域的創新實踐與應用，全方位提升公安工作的智能化、數字化水平。
會上，交警、巡特警、網安、經偵等多個警種運用“理論講解+場景演示”的創新模式，全方位展示了DeepSeek大模型在治安防控、打擊犯罪、服務群眾及公安宣傳等多個關鍵領域的深度應用。丹東市公安局大數據專班負責人就DeepSeek大模型的技術特點、應用場景以及未來發展方向進行了講解，幫助廣大民警掌握智能化工具應用方法。
丹東市公安局相關負責人介紹，人工智能技術的快速發展為公安工作帶來戰略機遇與挑戰。未來將聚焦新型犯罪打擊、治安風險預警等領域，打造可復制推廣的AI應用樣板，同時通過專題培訓、實戰演練等方式，分層分類提升民警科技素養，確保技術賦能一線實戰。
丹東市交警支隊根據DeepSeek大數據AI智能分析交通存在的交通擁堵問題、停車難與停車亂象、公共交通服務不足、交通信號燈與標識設置不合理、老百姓投訴熱點等問題，并利用DeepSeek大數據AI智能分析為交通管理工作提供必要的數據支撐和對策建議，如優化信號燈配時、減少信號燈干擾點、在學校和醫院等人流密集區域設置人行過街天橋等。
交警支隊指揮中心目前已經本地化部署DeepSeek服務器一臺進行測試，交警支隊相關負責人說，通過測試，人工智能深度挖掘后可以精準預測交通流量、優化信號燈配時、優化交通組織方案、實時監控與預警、預判交通事故風險、快速響應公眾咨詢、提高服務效率和質量，為交通管理工作提供了強有力的新思路和新方法。
此次DeepSeek實戰應用演示匯報會，標志著丹東市公安機關在人工智能與警務工作融合的道路上邁出了堅實的一步。未來，丹東公安將持續深化科技創新應用，不斷提升公安工作現代化水平，為全市的平安穩定保駕護航。
DeepSeek實戰應用演示匯報會現場